Inspection Managment
System
Wiarygodna i kompletna ocena stanu technicznego
Zmniejszenie zaangażowania personelu operatora
Lepsza kontrola efektów działań i budżetów eksploatacyjnych
Zwiększenie efektywności i niezawodności sieci
1
WSPARCIE DLA INSPEKCJI
TERENOWYCH
WSPARCIE DLA INSPEKCJI TERENOWYCH
Metodyka pozyskiwania danych w terenie dla różnych sposobów i technik inspekcji - lotniczych, pieszych, objazdowych, zwiększająca zakres automatyzacji procesu i gwarantująca niezależność od źródeł pozyskiwania danych
2
STANDARYZACJA I MASOWA
KONTROLA JAKOŚCI DANYCH
STANDARYZACJA I MASOWA KONTROLA JAKOŚCI DANYCH
Specyfikacja wymagań dla danych pozyskiwanych w terenie, w zakresie rodzaju, ilości i jakości, niezbędna dla optymalnego ich przetwarzania i gwarantująca uzyskanie zamierzonych funkcjonalności biznesowych.
Narzędzie dla automatycznej, masowej kontroli jakości ogromnych wolumenów danych, w zakresie ich rodzaju,
ilości i jakości
ilości i jakości
3
INTELIGENTNE PRZETWARZANIE DANYCH
INTELIGENTNE PRZETWARZANIE DANYCH
System IT wykorzystujący technologie computer vision, machine i deep learning, dostarczający funkcjonalności biznesowe dzięki wykorzystaniu potencjału danych o sieci z różnych edycji inspekcji terenowych.
Podstawowe funkcjonalności systemu
Dzięki kolekcji i inteligentnemu zarządzaniu danymi z różnych edycji inspekcji terenowych, DRIM buduje i udostępnia centralne repozytorium stanu sieci, niezbędne do wdrożenia m.in. eksploatacji predykcyjnej.
Repozytorium Stanu Sieci
Obiekty, usterki, kolizje i zagrożenia, zidentyfikowane automatycznie na podstawie danych z różnych edycji inspekcji terenowych, umożliwiające szybki dostęp do dowolnej informacji o zdarzeniach na sieci oraz działania predykcyjne
Ocena Stanu Technicznego Obiektów
Wymagana prawem okresowa ocena stanu technicznego obiektów energetycznych, która dzięki automatyzacji i swemu zasięgowi może stanowić podstawę do planowania remontów i modernizacji sieci.
Zarządzanie „Wycinkami”
Zidentyfikować kilkanaście miejsc kolizji z drzewami na ciągu o długości 20km to nie problem, problemem jest co z tym zrobić? Jak oszacować budżet wycinek? Jak sformułować zapytanie ofertowe? Jak przeprowadzić kontrolę jakości? To podstawowe funkcjonalności DRIM.
Aktualizacja danych w GIS
Historyczne paszportyzacje wykonywane z dokumentacji sieci, wnosiły do systemów ewidencji również błędy i niedokładności jakie zawierały te dokumenty. Identyfikacja obiektów i ich osprzętu na podstawie danych z oblotów umożliwia automatyczne korekty tych niedokładności.
Dane wsadowe do systemów AM i ERP
Zidentyfikowane automatycznie usterki na sieci w postaci np. uszkodzonych izolatorów, skorodowanych żerdzi czy ubytków betonów, mogą być wykorzystane jako dane wsadowe dla modułów planowania eksploatacji, inwestycji i remontów w systemach AM i ERP
Priorytetyzacja zadań eksploatacyjnych
Funkcjonalność pozwalająca optymalizować plany eksploatacyjne, remontowe i inwestycyjne, czyli jak wybrać zadania aby uzyskać jak najlepsze efekty w ramach dostępnych budżetów finansowych.
Innowacje i zalety Rozwiązania
- Standaryzacja danych niezależnie od techniki inspekcji (lotnicze, dronami, objazdowe, piesze) i źródła ich pozyskania (różni wykonawcy zleceń)
- Metodyka prac terenowych gwarantująca zwiększenie zakresu i stopnia automatyzacji procesów inspekcji terenowych, opracowana dla różnych technik inspekcji
- Budowa jednego, spójnego repozytorium dla danych pochodzących z różnych edycji inspekcji terenowych i od różnych wykonawców
- Automatyczna kontrola jakości pozyskiwanych danych w zakresie rodzaju, ilości i jakości
- Automatyczne, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji przetwarzanie danych w zakresie identyfikacji obiektów, usterek, kolizji z roślinnością i obiektów obcych w torze linii
Warianty Implementacji Systemu
DRIM może funkcjonować w kilku wariantach implementacji, w zależności od potrzeb i oczekiwań Operatora.
SaaS
Cloud: Software as a Service
Wygodna, elastyczna forma korzystania z oprogramowania jak z usługi, bez konieczności inwestowania w wartości niematerialne i infrastrukturę
On-Premise
On-premisse integration platform
Wariant niezbędny w przypadku konieczności spełnienia specyficznych wymogów bezpieczeństwa przetwarzania danych. Możliwość wykorzystania własnych zasobów IT
Hybrid
Hybrid
Połączenie zalet i możliwości wariantów Cloud oraz On-permise (SaaS na prywatnej infrastrukturze, we własnych serwerowniach)
Technologie
Dzięki zastosowaniu najnowszych technologii (AI, Big Data, Cloud Computing, UAV) możliwe stało się zwiększenie zasięgu i stopnia automatyzacji inspekcji sieci oraz skrócenie czasu przetwarzania danych, co z kolei przekłada się na zwiększenie funkcjonalności systemu
i umożliwia np. wdrożenie eksploatacji predykcyjnej
Sztuczna Inteligencja
Hipotetyczna inteligencja realizowana w procesie inżynieryjnym a nie naturalnym. Bez AI niemożliwa jest automatyczna identyfikacja obiektów, usterek i kolizji na sieci, tak jak niemożliwe jest skatalogowanie wszystkich typów i rodzajów tych zdarzeń
Big Data
Duże, nieuporządkowane i zmieniające się zbiory danych, których nie da się analizować zwykłymi narzędziami analitycznymi. Takim są dane z inspekcji terenowych, na takich operuje AI, identyfikując automatycznie obiekty, usterki i kolizje
Cloud computing
Technologia, która dzięki możliwości dynamicznej alokacji zasobów rozwiązuje dwa problemy: zasoby dla składowania ogromnych ilości danych z zapewnieniem odpowiedniego bezpieczeństwa oraz zmienne w czasie zapotrzebowanie na moc obliczeniową
UAV
Drony niebawem będą podstawowym narzędziem inspekcji sieci, szybciej niż człowiek, więcej niż samolotem, można "wlecieć do miasta" i oblecieć duży zakres sieć nN, zbierając jednocześnie materiał z kamer RGB, termowizyjnych i LIDARA
